

Roberto Pazzi
Adjunct Professor
Phone:
373.7777110
Email:
Address:
Via Ravasi 2
21100 Varese
7TH IFIP
INTERNATIONAL INTERNET OF THINGS (IoT) CONFERENCE
Poster - Atti Convegno
L'articolo, intitolato "Design and Experimentation of a Distributed Information Retrieval-Hybrid Architecture in Cloud IoT Data Centers", esplora l'implementazione di un'architettura ibrida di recupero delle informazioni (H-DIR) nei data center cloud focalizzati sull'IoT. L'articolo sottolinea la crescente importanza dell'Internet of Things (IoT) e le sfide associate alla gestione dei dati eterogenei generati dai vari sensori IoT. L'obiettivo principale è migliorare l'interoperabilità e l'accuratezza del recupero delle informazioni utilizzando tecnologie del web semantico, Big Data e machine learning.
​
Struttura dell'Architettura H-DIR:
L'architettura proposta è composta da cinque strati:
-
Strato 1 - Sistema di Monitoraggio basato su NodeMCU: Raccoglie dati in tempo reale su condizioni ambientali come temperatura, umidità e salute delle piante.
-
Strato 2 - Mappatura RDF e Integrazione dei Dati Sensori: Integra e mappa i dati raccolti in formato RDF, facilitando l'interpretazione semantica.
-
Strato 3 - Ontologia Modellata per il Ragionamento: Utilizza logica descrittiva e ontologie per dedurre nuove informazioni basate sui dati integrati.
-
Strato 4 - Integrazione con Apache Spark: Processa grandi volumi di dati utilizzando Apache Spark, abilitando analisi avanzate come le previsioni sulle condizioni delle colture.
-
Strato 5 - Sistema Ibrido H-DIR: Gestisce, interroga e ragiona sui dati RDF utilizzando Apache Jena e una traduzione delle query SPARQL in Spark SQL.
Risultati Sperimentali:
L'architettura H-DIR è stata testata in serre reali per il monitoraggio delle piante di Frassino Blu (Fraxinus Quadrangulata). Sono stati utilizzati sensori e telecamere per raccogliere dati ambientali e sulla salute delle piante. Attraverso l'integrazione di modelli di reti neurali come LSTM e GRU, è stato possibile sviluppare modelli predittivi per la crescita delle piante.
Discussione:
L'articolo discute come l'architettura H-DIR abbia migliorato l'interoperabilità dei dati IoT utilizzando tecniche avanzate di Big Data e web semantico. Tuttavia, viene evidenziata l'importanza della scalabilità e della necessità di hardware avanzato per gestire i flussi di dati in tempo reale.
Conclusione:
Lo studio conclude che l'architettura H-DIR rappresenta una soluzione scalabile per affrontare le sfide di eterogeneità dei dati nei sistemi IoT. Viene suggerito che ricerche future si concentreranno sull'espansione delle applicazioni dell'architettura e sul miglioramento dell'integrazione delle tecnologie utilizzate.
In sintesi, l'articolo P offre una descrizione dettagliata dell'architettura H-DIR, sottolineando la sua efficacia nel migliorare il recupero delle informazioni in contesti IoT e delineando le sfide future legate alla scalabilità e all'integrazione tecnologica.
(IoT) CONFERENCES
6-8 November 2024
2025
2026
2027
7TH IFIP
INTERNATIONAL INTERNET OF THINGS (IoT) CONFERENCE
PhD
PhD
PhD