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Roberto Pazzi

Adjunct Professor

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7TH IFIP

INTERNATIONAL INTERNET OF THINGS (IoT) CONFERENCE

Poster - Atti Convegno

L'articolo, intitolato "Design and Experimentation of a Distributed Information Retrieval-Hybrid Architecture in Cloud IoT Data Centers", esplora l'implementazione di un'architettura ibrida di recupero delle informazioni (H-DIR) nei data center cloud focalizzati sull'IoT.  L'articolo sottolinea la crescente importanza dell'Internet of Things (IoT) e le sfide associate alla gestione dei dati eterogenei generati dai vari sensori IoT. L'obiettivo principale è migliorare l'interoperabilità e l'accuratezza del recupero delle informazioni utilizzando tecnologie del web semantico, Big Data e machine learning.

​

Struttura dell'Architettura H-DIR:

L'architettura proposta è composta da cinque strati:

  1. Strato 1 - Sistema di Monitoraggio basato su NodeMCU: Raccoglie dati in tempo reale su condizioni ambientali come temperatura, umidità e salute delle piante.

  2. Strato 2 - Mappatura RDF e Integrazione dei Dati Sensori: Integra e mappa i dati raccolti in formato RDF, facilitando l'interpretazione semantica.

  3. Strato 3 - Ontologia Modellata per il Ragionamento: Utilizza logica descrittiva e ontologie per dedurre nuove informazioni basate sui dati integrati.

  4. Strato 4 - Integrazione con Apache Spark: Processa grandi volumi di dati utilizzando Apache Spark, abilitando analisi avanzate come le previsioni sulle condizioni delle colture.

  5. Strato 5 - Sistema Ibrido H-DIR: Gestisce, interroga e ragiona sui dati RDF utilizzando Apache Jena e una traduzione delle query SPARQL in Spark SQL.

Risultati Sperimentali:

L'architettura H-DIR è stata testata in serre reali per il monitoraggio delle piante di Frassino Blu (Fraxinus Quadrangulata). Sono stati utilizzati sensori e telecamere per raccogliere dati ambientali e sulla salute delle piante. Attraverso l'integrazione di modelli di reti neurali come LSTM e GRU, è stato possibile sviluppare modelli predittivi per la crescita delle piante.

Discussione:

L'articolo discute come l'architettura H-DIR abbia migliorato l'interoperabilità dei dati IoT utilizzando tecniche avanzate di Big Data e web semantico. Tuttavia, viene evidenziata l'importanza della scalabilità e della necessità di hardware avanzato per gestire i flussi di dati in tempo reale.

Conclusione:

Lo studio conclude che l'architettura H-DIR rappresenta una soluzione scalabile per affrontare le sfide di eterogeneità dei dati nei sistemi IoT. Viene suggerito che ricerche future si concentreranno sull'espansione delle applicazioni dell'architettura e sul miglioramento dell'integrazione delle tecnologie utilizzate.

In sintesi, l'articolo P offre una descrizione dettagliata dell'architettura H-DIR, sottolineando la sua efficacia nel migliorare il recupero delle informazioni in contesti IoT e delineando le sfide future legate alla scalabilità e all'integrazione tecnologica.

 (IoT) CONFERENCES

6-8 November 2024

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2026

2027

7TH IFIP

INTERNATIONAL INTERNET OF THINGS (IoT) CONFERENCE

IFIP-IoT 2024 Conference (ifip-iotconference.org)

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